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機械学習エンジニア

40TB/day のデータから新しい小売業の形を創造する機械学習エンジニア

株式会社ABEJA

株式会社ABEJA members

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  • 千葉県出身。産業技術高専卒業後、首都大学東京に編入学。高専在学中は、超小型人工衛星の開発、医療機器に関する研究に携わる。理化学研究所で放射線飛跡観測に関する実験システム構築及び中性子イメージングの画像処理研究に、大学では、量子効果デバイスに関する研究に従事。現在は、株式会社ABEJAに、ABEJA Insight for Retailの開発を指揮するリーダーとして所属。

  • I was Born and raised in Sendai. Graduated from Sophia University. I worked
    in Recruit Agent(now Recruitment Career) and JTB Corporate Solutions aiming to launch new business which make synergy with JTB group(JTB is the travel agency company having the longest history in Japan). I received a Ma...

  • 大阪大学基礎工学部・同大学院情報科学研究科を卒業後、新卒でABEJAに入社。ABEJAでは、データ分析・機械学習のプロジェクトに複数関わる。2018/6よりInsight for Retailにおける動線分析のサービスの立ち上げに関わり、2018/12よりInsight for RetailのProduct Ownerとして、サービス設計や分析に従事。

  • 東京大学工学部卒業、同大学院情報理工学修了。学生時代は人間を物理系として捉えた時のダイナミクスに興味があり、筋骨格系やヒューマノイドの研究に没頭。卒業後はNTTデータに入社し,法人向けのシステム開発技術支援部隊に所属、主に製造業向け基幹システムのインフラ設計・構築に従事。全社共通基盤の設計・構築を得意とする。2017年株式会社ABEJAに入社。ABEJA Insight for Retailから ABEJA Platform、研究開発まで幅広く担当。研究開発では主に顔認証に従事。

What we do

  • 【ABEJA Platform】開発・運用に必要なパイプラインをサポートする機能が充実しているため、AIのビジネスへの実装を短期間で実現し、継続して精度を維持・向上することができます。
  • 【ABEJA Insight for Retail】小売経営を勘と経験から脱却するためのサービス。従来の技術では可視化・指標化が難しかった消費者の動きを、店舗に設置したカメラ等のデバイスを通して数値化します。

〇ゆたかな世界を、実装する
ABEJAはAIを始めとする最先端テクノロジーを活用し、産業構造の変革を追求している企業です。2012年の創業時より、自社開発のディープラーニング技術をコアに、AIの社会実装事業を展開。小売流通、製造、物流、インフラを始め、あらゆる業界において、一気通貫したAIの導入、活用を支援しております。2017年3月にシンガポール法人を設立し、ASEANを中心としたグローバル展開も加速させつつ、2018年6月には US NVIDIAを含む複数の企業から42.5億円の資金調達を実施。
同年12月にはUS Googleからも出資もいただき、更なる事業拡大を目指しております。

〇事業紹介
ABEJAは『テクノロジーの力で産業構造を変革する』をミッションに、AIを用いたソリュ―ションや、AIをより容易に活用するためのサービスを、150社以上に提供しております。
モデル開発のみならず、AI投資に値するかの事業性検証やAI活用検討から本番運用サポートまで各企業様に最適なサービスを展開しております。
特に、新規事業の立案についてはABBEJPlatformを運営しているわれわれならではのご提案と実装が可能です。

- ABEJA Platform 
https://abejainc.com/platform/ja/
ABEJA Platformは、お客様が効率的にAIを本番運用していただくために、開発・運用に必要不可欠なプロセスを最小化できるサービスです。
フルスケーラブルなデータウエアハウスやGPU環境が標準機能として利用できるため、ストレージの規模やGPUなどの学習環境の整備をする必要なく、AIを本番運用に活用していただけます。

- ABEJA Insight for Retail 
https://abejainc.com/insight/retail/ja/
小売流通業界に特化した店舗解析SaaSです。
ネットワークカメラ、赤外線センサー等のIoTデバイスから取得したデータを解析し、 来店人数、店前通行人数、年齢性別推定、リピート推定、動線分析など、実店舗における来店から購買までの顧客行動をデータとして可視化します。
データに基づいた実店舗における数々の施策の効果検証が可能にし、収益改善に貢献します。

〇今後の展望
ABEJAは『イノベーションで世界を変える』というビジョンを掲げています。これは、その時代の最先端のテクノロジーによるイノベーションで、世界を変えるという使命を表現した言葉です。
今はAIを、将来は別のテクノロジーを中核に据え、新たなイノベーションを追求してきます。

Why we do

私たちのタグラインは、「ゆたかな世界を、実装する」こと。
最先端のテクノロジーをベースに、イノベーションの創出を促進し、社会全体にその恩恵を行き渡らせることにより、よりゆたかで高度な社会作りに主体的に貢献していきたいと思っています。

How we do

  • ABEJAはテクノロジーとビジネス双方の観点を持つ「Technopreneur」が集まったチームです。
  • インド、ベトナム、中国、フランスなど多国籍のメンバーが在籍しており、多様性を大切にしています。

私たちは「テクノプレナーシップ」という言葉をとても大事にしています。
もともとは、テクノロジーを使ってビジネスにイノベーションをもたらす行動精神を示す言葉ですが、ABEJAは、この言葉に「リベラルアーツ」を加え独自に解釈しています。
「何のテクノロジーを使うか」ではなく、「何のために、どのように使うか」を常に問い続けながら、私たちはイノベーションに向かっていきます。

Description

現在、弊社が提供するAIを活用した店舗解析サービス「ABEJA Insight for Retail」では、日々カメラ・センサーを通じて取得される40TB以上のデータを、Deep Learningなどの技術を使って処理し、小売業に必要な年齢・性別などの情報を取得しています。最近では、店内のお客様の行動として、0.1秒間隔で店内の位置情報・手伸ばし・身長などの情報の取得・分析をする「動線分析」や、何回来店したことがあるお客様かを分析する「リピーター分析」等にも取り組み、こうして取得したデータを活用して、小売業を営むお客様の経営改善に役立てています。
https://abejainc.com/insight/retail/ja/

2018年12月にはGoogleより資金調達を実施しさらなる事業拡大のフェーズを迎えており、機械学習エンジニアを募集いたします。技術的にも難易度が高く、様々な知識が求められる中で、ビジネスニーズに答えるプロダクト開発を行いたい方には最適な役割です。

■ミッション・役割
・各種IoTデバイスから取得した大量のデータに対する機械学習の適用
・様々な環境下・多様な分析/ビジネスニーズに対応できる汎用的且つ精度の高いモデルの構築と、それを実現するためのサービス提供フローの設計
・より社会や小売にインパクトを与えるシーズベースなプロダクト開発

■業務内容
・最新の研究論文などをサーベイしモデルの実装から改善
 - 顔データを用いてのデモグラフィック情報の取得精度の改善
 - 顔以外の画像データや、そのデータを元に新しいサービスの構築
・Insight for Retailのビジネスにインパクトするモデルを、サービス提供フローやUXも含めて構築
 - 例1:モデル構築以外にも、継続的な改善を見据えてのAnnotationの仕組みづくり
 - 例2:ビジネスメンバーと連携しての、プロダクト価値創出のための入力データ設計・モデル開発

■開発環境
・言語:Python 3.x
・開発環境:Linux / Docker / AWS
・利用ライブラリ:numpy, scipy, sklearn, pandas, tensorflow, pytorch, keras, mxnet など

■必須要件
・機械学習を用いたサービスの開発・運用経験1年以上
・プロダクトの課題を抽象化して解くべき世界観を想像し問題設定を構築する能力
・設定した問題設定に関する国際会議,論文の調査をし意味を理解する能力
・設計したアーキテクチャの実装スキル
- linux や AWS, GCP, docker の実装経験
- 開発エコシステム (git, CircleCIなど) の実務経験
- 機械学習のパフォーマンス・チューニング経験
- 機械学習アプリケーションの開発・運用経験及び、それらに関する高度な知識

■歓迎要件
・機械学習をベースとした様々な分野(経済学、心理学、機械工学など)の知識
・学会や論文で知った技術を、運用までを考慮してアーキテクチャに落としこむスキル(モデル構築、システム構築、運用)
・英語による日常会話
・システムのボトルネックを特定し解決した経験
・SQLのクエリチューニング経験
・モデルの軽量化経験

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Basic info
Looking for 機械学習エンジニア
Job type Mid-career
Special features Use foreign languages / Business trips abroad / Available to talk on Skype
Company info
Founder Yousuke Okada
Founded on September, 2012
Headcount 82 members
Industries IT (Internet/Mobile) / IT (Telecom/SI/Software)

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東京都港区白金一丁目17番3号 NBFプラチナタワー10F